Show simple item record

dc.contributor.authorCan, Burcu
dc.date.accessioned2022-02-22T15:38:36Z
dc.date.available2022-02-22T15:38:36Z
dc.date.issued2019-07-31
dc.identifier.citationCan, Burcu (2019) LSTM Ağları ile Türkçe Kök Bulma. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 12(3), pp. 183-193.en
dc.identifier.issn2147-0715en
dc.identifier.doi10.17671/gazibtd.486042en
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2436/624606
dc.description© 2019 Journal of Information Technologies (BTD). For re-use please contact the publisher.en
dc.description.abstractTürkçe, morfem adı verilen birimlerin art arda eklenmesiyle sözcüklerin oluşturulduğu sondan eklemeli bir dildir. Sözcüklerin farklı parçaların birleştirilmesiyle oluşturulması makine tercümesi, duygu analizi ve bilgi çıkarımı gibi birçok doğal dil işleme uygulamasında seyreklik problemine yol açmaktadır çünkü sözcüğün her farklı formu farklı bir sözcük gibi algılanmaktadır. Bu makalede, sözcüklerin yapım ve çekim eklerinden arındırılarak köklerinin otomatik olarak bulunabilmesi için bir yöntem öneriyoruz. Kullandığımız yöntem tekrarlayan sinir ağları kullanarak oluşturulan kodlayıcı-kod çözücü yaklaşımına dayanmaktadır. Verilen herhangi bir sözcük, oluşturduğumuz sinir ağı yapısı ile öncelikle kodlanmakta, ardından kodu çözülerek köküne ulaşılabilmektedir. Bu yöntem şimdiye kadar etiketleme veya makine tercümesi gibi problemlerde kullanılmıştır. Diğer Türkçe kök bulma modelleriyle karşılaştırıldığında sonuçların oldukça iyi olduğu gözlenmiştir. Diğer modellerde olduğu gibi, herhangi bir kural kümesi elle tanımlanmadan, sadece sözcük ve kök ikililerinden oluşan bir eğitim veri kümesi kullanılarak kök bulma işlemi önerdiğimiz bu model ile gerçekleştirilebilmektedir.en
dc.formatapplication/pdfen
dc.language.isootheren
dc.publisherGazi Üniversitesien
dc.relation.urlhttps://dergipark.org.tr/tr/pub/gazibtd/issue/47484/486042en
dc.subjectnatural language processingen
dc.subjectcomputational linguisticsen
dc.subjectunsupervised learningen
dc.subjectmorphologyen
dc.subjectmorphological segmentationen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectrecurrent neural networksen
dc.titleLSTM Ağları ile Türkçe Kök Bulmaen
dc.title.alternativeStemming Turkish Words with LSTM Networksen
dc.typeJournal articleen
dc.identifier.journalBilişim Teknolojileri Dergisien
dc.date.updated2020-10-09T11:06:35Z
dc.date.accepted2019-05-22
rioxxterms.funderHacettepe Universityen
rioxxterms.identifier.projectUOW22022022BCen
rioxxterms.versionVoRen
dc.source.volume12
dc.source.issue3
dc.source.beginpage183
dc.source.beginpage183
dc.source.endpage193
dc.source.endpage193
dc.description.versionPublished online
refterms.dateFCD2022-02-22T15:38:01Z
refterms.versionFCDVoR
refterms.dateFOA2022-02-22T15:38:40Z


Files in this item

Thumbnail
Name:
10.17671-gazibtd.486042-775805.pdf
Size:
1.057Mb
Format:
PDF

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record